| dc.contributor.advisor | González Rodríguez, Óscar Manuel | es |
| dc.contributor.author | Vega Alcázar, Carmen | |
| dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Facultad de Comercio | es |
| dc.date.accessioned | 2024-11-25T09:12:21Z | |
| dc.date.available | 2024-11-25T09:12:21Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.uri | https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71745 | |
| dc.description.abstract | Este trabajo explorará el impacto de la inteligencia artificial en las redes sociales
dentro del sector alimentario, se verán las herramientas más utilizadas para llevar a cabo estrategias de marketing en redes sociales dentro del sector y se desarrollarán aspectos claves para su correcta compresión. Además, se llevará a cabo un caso de estudio, sobre la microempresa “La Virgen de Extremadura”, donde se podrán ver las diferentes estrategias propuestas para el cumplimiento de los objetivos planteados. | es |
| dc.format.mimetype | application/pdf | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject.classification | Inteligencia artificial | es |
| dc.subject.classification | Redes sociales | es |
| dc.subject.classification | Sector alimentario | es |
| dc.subject.classification | Miel | es |
| dc.title | Impacto de la inteligencia artificial en las redes sociales: la importancia en el sector alimentario. Caso de estudio: empresa “la Virgen de Extremadura” | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
| dc.description.degree | Grado en Comercio | es |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
| dc.subject.unesco | 5306.02 Innovación Tecnológica | es |
| dc.subject.unesco | 5311.05 Marketing (Comercialización) | es |
| dc.subject.unesco | 5311.07 Investigación Operativa | es |
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