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Título
Empirical Modelling of Linear Algebra Shared-Memory Routines
Año del Documento
2013
Editorial
Elsevier
Descripción
Producción Científica
Documento Fuente
Procedia Computer Science, 2013, Volume 18, Pages 110-119
Zusammenfassung
In this work the behavior of the multithreaded implementation of some LAPACK routines on PLASMA and Intel MKL is analyzed. The main goal is to develop a methodology for the installation and modelling of shared-memory linear algebra routines so that some decisions to reduce the execution time can be taken at running time. Typical decisions are: the number of threads to use, the block or tile size in algorithms by blocks or tiles, and the routine to use when there are several algorithms or implementations to solve the problem available. Experiments carried out with PLASMA and Intel MKL show that decisions can be taken automatically and satisfactory execution times are obtained.
Materias (normalizadas)
Computación Paralela
Materias Unesco
1203 Ciencia de Los Ordenadores
3304 Tecnología de Los Ordenadores
Palabras Clave
Linear Algebra
Shared-memory
Performance Modelling
ISSN
1877-0509
Revisión por pares
SI
Patrocinador
Este trabajo forma parte del proyecto de investigación 08763/PI/08 financiado por la Fundación Séneca y del proyecto de investigación TIN2012-38341-C04-03 financiado por el Ministerio de Economía (MINECO)
Version del Editor
Propietario de los Derechos
© Autores
Idioma
eng
Tipo de versión
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Derechos
openAccess
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