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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://uvadoc.uva.es/handle/10324/22908
Título: Hesitant Fuzzy Worth: an innovative ranking methodology for hesitant fuzzy subsets
Autor: Alcantud, José Carlos R.
Andrés Calle, Rocío de
Torrecillas, María J.M.
Año del Documento: 2016
Editorial: Elsevier
Descripción: Producción Científica
Documento Fuente: Applied Soft Computing, 2016, Volume 38, p. 232–243
Resumen: We introduce a novel methodology for ranking hesitant fuzzy sets. It builds on a recent, theoretically sound contribution in Social Choice. In order to justify the applicability of such analysis, we develop two real implementations: (i) new metarankings of world academic institutions that build on real data from three reputed agencies, and (ii) a new procedure for improving teaching performance assessments which we illustrate with real data collected by ourselves.
Palabras Clave: Conjuntos difusos
ISSN: 1568-4946
Revisión por Pares: SI
DOI: 10.1016/j.asoc.2015.09.035
Patrocinador: Ministerio de Economía, Industria y Competitividad (Project ECO2012-31933)
Ministerio de Economía, Industria y Competitividad (Project ECO2012-32178)
Ministerio de Economía, Industria y Competitividad (Project CGL2008-06003-C03-03/CLI)
Junta de Andalucía (Project P09-SEJ-05404)
Version del Editor: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1568494615006079
Propietario de los Derechos: © Elsevier
Idioma: eng
URI: http://uvadoc.uva.es/handle/10324/22908
Derechos: info:eu-repo/semantics/openAccess
Aparece en las colecciones:DEP20 - Artículos de revista

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