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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://uvadoc.uva.es/handle/10324/24920
Título: Algoritmos de filtrado colaborativo para recomendación de hilos en foros de cursos MOOC
Otros títulos: SIIE 2016
Autor: González Martínez, José Antonio
Gómez Sánchez, Eduardo
Bote Lorenzo, Miguel L.
Simposio Internacional de Informática Educativa, SIIE 2016 (18º. 2016. Salamanca)
Congreso: International Symposium on Computers in Education, SIIE 2016 (18º. 2016. Salamanca)
Simposio Internacional de Informática Educativa, SIIE 2016 (18º. 2016. Salamanca)
Año del Documento: 2016
Editorial: Universidad de Salamanca
Descripción: Producción Científica
Documento Fuente: González-Martínez, J.A., Gómez-Sánchez, E., Bote-Lorenzo, M.L. Algoritmos de filtrado colaborativo para recomendación de hilos en foros de cursos MOOC. Proceedings of the XVIII Simposio Internacional de Informática Educativa, SIIE 2016, Salamanca, Spain, September 2016.
Resumen: Este estudio explora los retos y oportunidades del filtrado colaborativo para recomendar hilos en foros de discusión de cursos MOOC. Se consideran métricas clásicas y nuevas para estimar la similitud entre usuarios, se discute la definición de una ground truth y se plantea un estudio experimental, llevado a cabo con datos reales, en el que el sistema hace recomendaciones no obvias con la información disponible en cada día del curso.
Palabras Clave: MOOC
Foros de discusión
ISBN: 978-84-9012-630-1
Patrocinador: Ministerio de Economía, Industria y Competitividad (Project TIN2014-53199-C3-2-R)
Junta de Castilla y León (programa de apoyo a proyectos de investigación - Ref. VA277U14)
Version del Editor: https://gredos.usal.es/jspui/handle/10366/131450
Idioma: spa
URI: http://uvadoc.uva.es/handle/10324/24920
Derechos: info:eu-repo/semantics/openAccess
Aparece en las colecciones:DEP71 - Comunicaciones a congresos, conferencias, etc.

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