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Please use this identifier to cite or link to this item: http://uvadoc.uva.es/handle/10324/2641
Title: AMH VIDA
Other Titles: Análisis de movimiento humano aplicado a videos de danza (AMH VIDA)
Authors: Martínez Jiménez, José Luis
Editors: Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática
Tutor: Javier Finat Codes, Francisco
Cardeñoso Payo, Valentín
Issue Date: 2012
Degree : Grado en Ingeniería Informática
Abstract: El reconocimiento de patrones en el movimiento humano a partir de secuencias de video tomadas por una cámara móvil es un problema clásico en Visión Computacional. La dificultad del mismo radica en la complejidad de la geometría del cuerpo humano y la de los movimientos, incluso bajo condiciones ideales de iluminación. La Coreografía muestra un amplio abanico de casos difíciles de seguir y analizar. Conseguir desarrollar un sistema que permita reconocer pasos de baile, daría pie a resolver otros muchos casos más sencillos de reconocimiento de patrones de movimiento humano con infinidad de aplicaciones prácticas en multitud de tareas relacionadas con movimientos humanos complejos. Para ello se utilizarán videos facilitados por el Museo de Mariema. El trabajo propuesto pretende únicamente centrarse en desarrollo del sistema de segmentación y filtrado, dejando como trabajo futuro el desarrollo de herramientas de aprendizaje.
Keywords: Reconocimiento de las formas (Informática)
Imágenes, Tratamiento de las
Language: spa
URI: http://uvadoc.uva.es/handle/10324/2641
Rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:Trabajos Fin de Grado UVa

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