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Please use this identifier to cite or link to this item: http://uvadoc.uva.es/handle/10324/28631
Title: Modifier adaptation for process optimization with uncertainty
Authors: Rodríguez Blanco, Tania
Editors: Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
Tutor: Prada Moraga, César de
Sarabia Ortiz, Daniel
Issue Date: 2017
Degree : Doctorado en Ingeniería Industrial
Abstract: La gestión óptima de procesos suele realizarse en la capa de control RTO, que basándose en modelos del proceso y métodos de optimización proporciona las directrices óptimas. Sin embargo, los modelos nunca reflejan fielmente la realidad por lo que el óptimo calculado puede no corresponder al óptimo del proceso. La metodología adaptación de modificadores utiliza medidas para estimar gradientes y calcular modificadores del problema de optimización para conducir el proceso a su punto óptimo de operación. Sin embargo, presenta limitaciones como la dimensión del problema con respecto al número de variables de decisión y restricciones que aumentan los modificadores necesarios ralentizando la convergencia. La tesis presenta una formulación para que el número de modificadores dependa únicamente del número de entradas del proceso. Otra es la necesidad de esperar al estacionario para actualizar los modificadores. La tesis propone el uso de medidas transitorias para estimar los gradientes sin esperar al estacionario.
Keywords: Modelos matemáticos
Cálculos numéricos
Departament : Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
OPAC: b1788485
Language: eng
URI: http://uvadoc.uva.es/handle/10324/28631
Rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:Tesis doctorales UVa

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