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Please use this identifier to cite or link to this item: http://uvadoc.uva.es/handle/10324/32516
Title: Optimización de Parámetros del Algoritmo Genético Multiobjetivo SPEA2 en la Sintonización de TMDs
Authors: Escudero Vega, Rodrigo
Editors: Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
Tutor: Pérez Vázquez, María Elena
Issue Date: 2018
Degree : Máster en Ingeniería Industrial
Abstract: El Trabajo de Fin de Máster tiene por objetivo la optimización de los parámetros de un Algoritmo Genético Multiobjetivo (AGMO) en su aplicación a la sintonización de TMD’s. De estudios previos, se sabe que estos algoritmos son de gran utilidad para la resolución de este tipo de problemas. La optimización se realizará mediante el uso de métricas de comparación que permiten discernir qué parámetros obtienen mejores resultados a través del estudio de las fronteras de Pareto que obtiene el algoritmo.
Keywords: Algoritmos genéticos
Departament : Departamento de Organización de Empresas y Comercialización e Investigación de Mercados
Language: spa
URI: http://uvadoc.uva.es/handle/10324/32516
Rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:Trabajos Fin de Máster UVa

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