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Please use this identifier to cite or link to this item: http://uvadoc.uva.es/handle/10324/35104
Title: Characterization of Neural Activity using Complex Network Theory. Application to the Identification of the Altered Neural Substrates in Schizophrenia
Authors: Gómez Pilar, Javier
Editors: Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
Tutor: Hornero Sánchez, Roberto
Poza Crespo, Jesús
Issue Date: 2018
Degree : Doctorado en Tecnologías de la Información y las Telecomunicaciones
Abstract: La esquizofrenia es un desorden psiquiátrico caracterizado por alteraciones en el pensamiento y en la capacidad de respuesta emocional. Comprende una gran variedad de síntomas, sin embargo, no está claro que todos compartan un sustrato neurológico común. Por ello, el objetivo de esta Tesis Doctoral es desarrollar un marco de referencia desde la perspectiva de la Teoría de Redes Complejas para investigar las interacciones neurales alteradas de la esquizofrenia haciendo uso de la señal electroencefalográfica. Así, dos bases de datos independientes de registros electroencefalográficos fueron registras durante una tarea cognitiva. Nuestros hallazgos son consistentes con estudios previos al tiempo que muestran una hiperactivación del intervalo de estímulo previa a una reorganización neural disminuida durante la cognición, principalmente asociado a caminos neurales secundarios. Los hallazgos de esta Tesis ponen de manifiesto la gran heterogeneidad de la esquizofrenia, posiblemente asociada a la existencia de subgrupos dentro de la misma.
Keywords: Esquizofrenia
Interacción neuronal - Investigación - Teoría de Redes Complejas
Departament : Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
Language: eng
URI: http://uvadoc.uva.es/handle/10324/35104
Rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:Tesis doctorales UVa

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