Cuando se comparan dos tratamientos mediante la asignación de una muestra
de individuos a cada uno de ellos, se denomina Índice de Propensión a la probabilidad
de que un individuo sea asignado a uno de ambos tratamientos. La técnica estadística
que hace uso del Índice de Propensión fue introducida por P. Rosenbaum y D. Rubin en
estudios observacionales cuando se trata de estimar el efecto de un determinado
tratamiento teniendo en cuenta una serie de covariables observadas. Mediante el
Índice de Propensión se trata de controlar el sesgo de selección y de confusión
inherentes a los estudios observacionales y que dificulta la valoración del efecto de
cada tratamiento. En este trabajo presentamos varias técnicas asociadas, entre las que
se destacan el emparejamiento y la estratificación. Las técnicas basadas en el Índice de
Propensión están basadas en el modelo causal para datos observacionales
desarrollado por D. Rubin.
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