Fuzzy PCA para la extracción de variables y la detección y diagnóstico de fallos

Título

dc.contributor.advisor	Sáinz Palmero, Gregorio Ismael	es
dc.contributor.author	García Hernando, Borja
dc.contributor.editor	Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales	es
dc.date.accessioned	2016-10-13T12:27:42Z
dc.date.available	2016-10-13T12:27:42Z
dc.date.issued	2016
dc.identifier.uri	http://uvadoc.uva.es/handle/10324/20410
dc.description.abstract	En este trabajo se estudia el comportamiento de distintos algoritmos Fuzzy PCA para tres casos distintos, una planta de tratamiento de aguas residuales, una red de distribución de agua y una planta química; todo ello orientado a la extracción de variables, detección de fallos y diagnóstico de los mismos. Para ello, primero se expone el marco teórico, luego la metodología y los criterios empleados, así como las descripciones de las plantas a estudio; para finalizar se presentan los resultados obtenidos acompañados de las conclusiones correspondientes.	es
dc.description.sponsorship	Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática	es
dc.format.mimetype	application/pdf	es
dc.language.iso	spa	es
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject	Algoritmos	es
dc.title	Fuzzy PCA para la extracción de variables y la detección y diagnóstico de fallos	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis	es
dc.description.degree	Máster en Informática Industrial	es
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International