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Título
Garantías estadísticas para métodos de aprendizaje con penalización l1
Director o Tutor
Año del Documento
2020
Titulación
Máster en Investigación en Matemáticas
Zusammenfassung
Esta memoria está a centrada en el estudio del estimador lasso y en la obtención de garantías estadísticas sobre el mismo, en particular garantías sobre su capacidad de predicción y cuando sea posible sobre su capacidad de aproximación de la solución real. Se distinguen en los capítulos posteriores dos clases de garantías, garantías generales
que permiten asegurar la consistencia del estimador en escenarios genéricos
y garantías bajo dispersión estadística válidas cuando el conjunto S0 es pequeño.
El último capítulo de esta memoria se dedica a proporcionar las garantías
estadísticas asociadas a reglas de aprendizaje automático obtenidas mediante la
penalización l1 con funciones de pérdida convexas generales.
Palabras Clave
Aprendizaje estadístico
Lasso
SVM
Departamento
Departamento de Estadística e Investigación Operativa
Idioma
spa
Derechos
openAccess
Aparece en las colecciones
- Trabajos Fin de Máster UVa [6334]
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