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Título
Segmentación de manos en imágenes en primera persona empleando Deep Learning
Director o Tutor
Año del Documento
2022
Titulación
Grado en Ingeniería en Electrónica Industrial y Automática
Resumen
Durante los últimos años, el aprendizaje automático ha permitido avances significativos en gran cantidad de áreas del conocimiento, y especialmente en ingeniería.
Siguiendo esta tendencia, este trabajo busca contribuir a un sistema de rehabilitación de manos potenciado por el uso de realidad aumentada haciendo uso de las
herramientas de Deep Learning más utilizadas en aplicaciones de visión artificial. Se
propone a continuación un sistema automático de detección de manos en imágenes,
mostrando además su proceso de diseño. Los resultados obtenidos demuestran que
es posible utilizar las arquitecturas sencillas utilizadas para realizar segmentación
semántica en ciertos problemas de segmentación de instancias con buenos resultados. In recent years, Machine Learning has enabled a great amount of progress in
many disciplines, especially engineering. Following this trend, this project aims to
contribute an augmented reality-based hand function rehabilitation system using
state-of-the-art Deep Learning solutions for computer vision applications. This proyect proposes an automated hand detection system and shows its design process.
Results show that the simple architectures used in semantic segmentation can also
be successfully used in some instance segmentation problems.
Materias Unesco
1203.04 Inteligencia Artificial
Palabras Clave
Reconocimiento de manos
Segmentación semántica
Segmentación de instancias
Aprendizaje automático
Arquitecturas convolucionales
Departamento
Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
Idioma
spa
Derechos
openAccess
Aparece en las colecciones
- Trabajos Fin de Grado UVa [28700]
Ficheros en el ítem
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