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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/56708

    Título
    Multiscale entropy analysis of unattended oximetric recordings to assist in the screening of paediatric sleep apnoea at home
    Autor
    Crespo Sedano, Andrea
    Álvarez González, DanielAutoridad UVA Orcid
    Gutierrez Tobal, Gonzalo CésarAutoridad UVA Orcid
    Vaquerizo Villar, FernandoAutoridad UVA Orcid
    Barroso García, VerónicaAutoridad UVA Orcid
    Alonso Álvarez, María Luz
    Terán Santos, Joaquín
    Hornero Sánchez, RobertoAutoridad UVA Orcid
    Campo Matias, Félix delAutoridad UVA Orcid
    Año del Documento
    2017
    Editorial
    MDPI
    Descripción
    Producción Científica
    Documento Fuente
    Entropy, 2017, vol. 19, n. 6, p. 284
    Zusammenfassung
    Untreated paediatric obstructive sleep apnoea syndrome (OSAS) can severely affect the development and quality of life of children. In-hospital polysomnography (PSG) is the gold standard for a definitive diagnosis though it is relatively unavailable and particularly intrusive. Nocturnal portable oximetry has emerged as a reliable technique for OSAS screening. Nevertheless, additional evidences are demanded. Our study is aimed at assessing the usefulness of multiscale entropy (MSE) to characterise oximetric recordings. We hypothesise that MSE could provide relevant information of blood oxygen saturation (SpO2) dynamics in the detection of childhood OSAS. In order to achieve this goal, a dataset composed of unattended SpO2 recordings from 50 children showing clinical suspicion of OSAS was analysed. SpO2 was parameterised by means of MSE and conventional oximetric indices. An optimum feature subset composed of five MSE-derived features and four conventional clinical indices were obtained using automated bidirectional stepwise feature selection. Logistic regression (LR) was used for classification. Our optimum LR model reached 83.5% accuracy (84.5% sensitivity and 83.0% specificity). Our results suggest that MSE provides relevant information from oximetry that is complementary to conventional approaches. Therefore, MSE may be useful to improve the diagnostic ability of unattended oximetry as a simplified screening test for childhood OSAS.
    Materias Unesco
    33 Ciencias Tecnológicas
    32 Ciencias Médicas
    Multiscale entropy
    Palabras Clave
    Paediatric obstructive sleep apnoea syndrome
    Unattended oximetry
    Automated pattern recognition
    Revisión por pares
    SI
    DOI
    10.3390/e19060284
    Patrocinador
    Sociedad Española de Neumología y Cirugía Torácica (SEPAR) project 153/2015
    Junta de Castilla y León (Consejería de Educación) y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), projects (RTC-2015-3446-1) y (TEC2014-53196-R)
    Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO) y FEDER, y el proyecto POCTEP 0378_AD_EEGWA_2_P de la Comisión Europea. L.
    National Institutes of Health (NIH) grant 1R01HL130984-01
    Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, grant IJCI-2014-22664
    Version del Editor
    https://www.mdpi.com/1099-4300/19/6/284
    Propietario de los Derechos
    © 2017 The Author(s)
    Idioma
    eng
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/56708
    Tipo de versión
    info:eu-repo/semantics/publishedVersion
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • GIB - Artículos de revista [36]
    Zur Langanzeige
    Dateien zu dieser Ressource
    Nombre:
    Multiscale-entropy-analysis.pdf
    Tamaño:
    1.996Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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