La enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) es una patología muy prevalente, prevenible y tratable que conlleva un incremento de la morbimortalidad y de la alteración de la calidad de vida. Los pacientes con EPOC a menudo presentan exacerbaciones, siendo frecuente el su ingreso hospitalario, estimándose que los ingresos por exacerbación representan entre el 50-70% del coste total de la enfermedad. Dada su alta prevalencia y el impacto de las agudizaciones, así como el coste asociado al reingreso, es crucial desarrollar modelos predictivos que ayuden a seleccionar qué pacientes pueden beneficiarse de cuidados específicos para evitar su reingreso. El objetivo el trabajo es validar un modelo predictivo de reingreso hospitalario por exacerbación de EPOC a los 30 días del alta. Como objetivo secundario, comparar el modelo validado con los modelos clásicos, índice LACE y HOSPITAL score. La conclusión indica que la implementación de un modelo predictivo basado en algoritmos genéticos y regresión logística aplicado a variables relacionadas con la calidad de vida del paciente, comorbilidades, atención previa, y evolución durante el ingreso con la finalidad de predecir la probabilidad de rehospitalización por exacerbación de EPOC presentó una moderada capacidad discriminante, siendo superior a los índices clásicos.
La licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional