| dc.contributor.advisor | Pérez Vázquez, María Elena | es |
| dc.contributor.author | Dehesa Rodríguez, Javier | |
| dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales | es |
| dc.date.accessioned | 2024-05-08T07:44:43Z | |
| dc.date.available | 2024-05-08T07:44:43Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.uri | https://uvadoc.uva.es/handle/10324/67423 | |
| dc.description.abstract | El TFM que se ha desarrollado tiene por objetivo aplicar un algoritmo genético multiobjetivo
(SPEA2) al Problema de Programación Multiproyecto Descentralizado con Restricción de
Recursos (DRCMPSP). Para ello, ha sido necesario hacer un estudio tanto del algoritmo genético
utilizado SPEA2, como de los objetivos más adecuados para la optimización bi-objetivo.
Se utilizará una base de ejemplos ampliamente utilizada en este campo de investigación, y
los resultados obtenidos serán analizados en profundidad. | es |
| dc.description.abstract | The developed Master's thesis aims to apply a multi-objective genetic algorithm (SPEA2) to
the problem of decentralized resource-constrained multi-project scheduling. To achieve this, it was
necessary to study both the genetic algorithm used, SPEA2, and the most suitable objectives for
bi-objective optimization. An extensively used benchmark dataset in this research field will be
employed, and the obtained results will be thoroughly analyzed. | en |
| dc.description.sponsorship | Departamento de Organización de Empresas y Comercialización e Investigación de Mercados | es |
| dc.format.mimetype | application/pdf | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject.classification | Multiobjetivo | es |
| dc.subject.classification | Algoritmo | es |
| dc.subject.classification | Genético | es |
| dc.subject.classification | Optimización | es |
| dc.subject.classification | SPEA2-DRCMPSP | es |
| dc.title | Aplicación de algoritmos genéticos multiobjetivo al problema multiproyecto descentralizado: SPEA2-DRCMPSP | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es |
| dc.description.degree | Máster en Ingeniería Industrial | es |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
| dc.subject.unesco | 5311 Organización y Dirección de Empresas | es |