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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/32021

    Título
    Eigenvalues and constraints in mixture modeling: geometric and computational issues
    Autor
    García Escudero, Luis ÁngelAutoridad UVA Orcid
    Gordaliza Ramos, AlfonsoAutoridad UVA Orcid
    Greselin, Francesca
    Salvatore, Ingrassia
    Mayo Iscar, AgustínAutoridad UVA Orcid
    Año del Documento
    2018
    Documento Fuente
    Advances in Data Analysis and Classification, 2018, vol. 12. p. 203-233
    Abstract
    This paper presents a review about the usage of eigenvalues restrictions for constrained parameter estimation in mixtures of elliptical distributions according to the likelihood approach. These restrictions serve a twofold purpose: to avoid convergence to degenerate solutions and to reduce the onset of non interesting (spurious) maximizers, related to complex likelihood surfaces. The paper shows how the constraints may play a key role in the theory of Euclidean data clustering. The aim here is to provide a reasoned review of the constraints and their applications, along the contributions of many authors, spanning the literature of the last thirty years.
    Revisión por pares
    SI
    DOI
    10.1007/s11634-017-0293-y
    Patrocinador
    Spanish Ministerio de Economía y Competitividad (grant MTM2017-86061-C2-1-P)
    Junta de Castilla y León - Fondo Europeo de Desarrollo Regional (grant VA005P17 and VA002G18)
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/32021
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • DEP24 - Artículos de revista [78]
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    Files in questo item
    Nombre:
    EigenvaluesMixtures_3.pdf
    Tamaño:
    1.473Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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    Attribution 4.0 InternationalLa licencia del ítem se describe como Attribution 4.0 International

    Universidad de Valladolid

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