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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://uvadoc.uva.es/handle/10324/33323
Título: Análisis de sentimiento en Twitter con herramientas de Big Data
Autor: Matesanz Niño, Mario
Editor: Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
Director o Tutor: Alonso González, Carlos Javier, dir.
Año del Documento: 2018
Titulación: Máster en Ingeniería Informática
Resumen: Este TFM tiene objetivo realizar una propuesta de arquitectura Big Data con la que se pueda desarrollar un análisis de sentimiento orientado a textos extraídos de la plataforma Twitter mediante diversas técnicas de clasificación. Se expondrán estas técnicas, su fundamento y su funcionamiento y se pondrán en uso. Para esto se creará una herramienta que permita el uso y configuración de estas técnicas y se presentarán los resultados experimentales que muestran la viabilidad de la propuesta.
Palabras Clave: Twitter
Big Data
Sentimiento
Departamento: Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
Idioma: spa
URI: http://uvadoc.uva.es/handle/10324/33323
Derechos: info:eu-repo/semantics/openAccess
Aparece en las colecciones:Trabajos Fin de Máster UVa

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