Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/32516
Título
Optimización de Parámetros del Algoritmo Genético Multiobjetivo SPEA2 en la Sintonización de TMDs
Autor
Director o Tutor
Año del Documento
2018
Titulación
Máster en Ingeniería Industrial
Abstract
El Trabajo de Fin de Máster tiene por objetivo la optimización de los parámetros de un Algoritmo Genético Multiobjetivo (AGMO) en su aplicación a la sintonización de TMD’s. De estudios previos, se sabe que estos algoritmos son de gran utilidad para la resolución de este tipo de problemas. La optimización se realizará mediante el uso de métricas de comparación que permiten discernir qué parámetros obtienen mejores resultados a través del estudio de las fronteras de Pareto que obtiene el algoritmo.
Materias (normalizadas)
Algoritmos genéticos
Departamento
Departamento de Organización de Empresas y Comercialización e Investigación de Mercados
Idioma
spa
Derechos
openAccess
Aparece en las colecciones
- Trabajos Fin de Máster UVa [6334]
Files in questo item
![Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International](/themes/Mirage2//images/creativecommons/cc-by-nc-nd.png)