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Análisis automático mediante regresión logística de la señal de oximetría nocturna en niños con sospecha del síndrome de apnea-hipopnea del sueño

Crespo Senado, Andrea; Álvarez González, Daniel ; Gutierrez Tobal, Gonzalo César ; Vaquerizo Villar, Fernando ; Kheirandish Gozal, Leila; Hornero Sánchez, Roberto ; Gozal, David; Campo Matias, Félix del (2016)
Caracterización de la apnea del sueño infantil mediante nuevas bandas espectrales del EEG

Martín Montero, Adrián ; Gutierrez Tobal, Gonzalo César ; Poza Crespo, Jesús ; Álvarez González, Daniel ; Vaquerizo Villar, Fernando ; Barroso García, Verónica ; Ruiz Gómez, Saúl José ; Kheirandish Gozal, Leila; Campo Matias, Félix del ; Gozal, David; Hornero Sánchez, Roberto (2018)
Modelos de máquinas de vector soporte aplicados sobre la oximetría nocturna para la detección automática de niños con Síndrome de la Apnea-Hipopnea del Sueño Severo

Gutierrez Tobal, Gonzalo César ; Álvarez González, Daniel ; Crespo Senado, Andrea; Vaquerizo Villar, Fernando ; Barroso García, Verónica ; Kheirandish Gozal, Leila; Gozal, David; Campo Matias, Félix del ; Hornero Sánchez, Roberto (2016)
Análisis de diferencias de segundo orden aplicado a la señal de flujo aéreo monocanal para la ayuda al diagnóstico del síndrome de la apnea-hipopnea del sueño en niños

Barroso García, Verónica ; Gutierrez Tobal, Gonzalo César ; Kheirandish Gozal, Leila; Álvarez González, Daniel ; Vaquerizo Villar, Fernando ; Romero Oraa, Roberto ; Crespo Senado, Andrea; Campo Matias, Félix del ; Gozal, David; Hornero Sánchez, Roberto (2017)
MEDUSA: una nueva herramienta para el desarrollo de sistemas Brain-Computer Interface basada en Python

SantaMaría Vazquez, Eduardo ; Martínez Cagigal, Víctor ; Hornero Sánchez, Roberto (2018)

Grupo de Ingeniería Biomédica: Recent submissions

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Análisis de diferencias de segundo orden aplicado a la señal de flujo aéreo monocanal para la ayuda al diagnóstico del síndrome de la apnea-hipopnea del sueño en niños ﻿

MEDUSA: una nueva herramienta para el desarrollo de sistemas Brain-Computer Interface basada en Python ﻿

Análisis automático mediante regresión logística de la señal de oximetría nocturna en niños con sospecha del síndrome de apnea-hipopnea del sueño

Caracterización de la apnea del sueño infantil mediante nuevas bandas espectrales del EEG

Modelos de máquinas de vector soporte aplicados sobre la oximetría nocturna para la detección automática de niños con Síndrome de la Apnea-Hipopnea del Sueño Severo

Análisis de diferencias de segundo orden aplicado a la señal de flujo aéreo monocanal para la ayuda al diagnóstico del síndrome de la apnea-hipopnea del sueño en niños

MEDUSA: una nueva herramienta para el desarrollo de sistemas Brain-Computer Interface basada en Python